Day 1：Silly Tavern 是什麼？
Silly Tavern（簡稱 ST）是開源的大語言模型（LLM）前端。你用角色卡規定「和誰聊、用什麼口吻」，再接到雲端 API 或本機本地模型。適合和動畫、遊戲角色做角色扮演，或一起寫長線故事。
名字來自 Silly（輕鬆、不正經）和 Tavern（酒館），意思接近「隨便聊兩句的地方」。可對接 KoboldAI / llama.cpp、Horde、NovelAI、Ooba、Tabby、OpenAI、OpenRouter、Claude、Mistral 等。還有 World Info（世界書）、TTS、Automatic1111 / ComfyUI 生圖、視覺小說式介面、自動翻譯和第三方擴充。介面在手機瀏覽器裡也能打開，但本體安裝仍以電腦上的 Node.js 為前提。
入門需要裝 Node.js 等步驟。本文按 2026 年 8 月的情況，把「這是什麼」「能做什麼」「要什麼環境」寫清楚。這是七日系列的第一天。其餘天數目前仍以日文教程為主。
它是前端，不是模型本身
Silly Tavern 負責聊天介面、角色、提示詞和擴充。真正生成文字的是你接上的 LLM。把性格和背景寫進角色卡，同一套模型也能按「某個角色」來聊。
2026 年可以接 ChatGPT（OpenAI）、Claude、Gemini 等主流雲端模型。用本地模型時，對話可以留在本機。它不像 Character.AI 那樣由平台統一過濾，尺度跟你接的模型和自己的設定走。不少人用它做限制更少的角色扮演（含成人向）。
原始碼在 GitHub 公開，用戶端免費。官方倉庫即可下載。
歷史
Silly Tavern 從想和二次元、遊戲角色聊天的愛好者社群長出來。2023 年 2 月從 TavernAI 1.2.8 分叉，之後獨立開發了三年多，貢獻者已超過 300 人。
分叉是為了接更多 API、把介面做得更好改、方便擴充。Discord、Reddit 上日常在換角色卡、討論設定，已經不只是一個用戶端。
能做什麼
1. 和角色聊天
核心是角色卡：名字、性格、背景、口吻都可以寫進去，從日常閒聊到冒險都可以自己推。
- 角色卡：名字、性格、背景、口吻等可細調
- 場景：日常到長篇，節奏由你決定
- 過濾少：ST 本身不按內容一刀切；實際尺度看模型與服務商
2. 多種模型
同一套介面可以換模型。
- 雲端：OpenAI（ChatGPT）、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、OpenRouter、Mistral 等
- 本地：經 KoboldAI / llama.cpp、Ooba、Tabby、Ollama、LM Studio 等離線跑
3. 自訂
- 提示詞：約束回覆方向
- TTS：給角色配音
- 生圖：對接 Automatic1111、ComfyUI
- 主題：改介面外觀
- 自動翻譯：輔助多語言對話
- 擴充：用社群外掛加功能
4. 視覺小說模式
可加背景和表情差分，接近遊戲立繪對話。偏故事向的玩法。
5. World Info（世界書）
把世界觀、人物關係寫成短條目，關鍵詞觸發後插入上下文，長對話裡設定不容易丟。
角色卡詳見日文 Day 3，接模型見日文 Day 4，進階自訂見日文 Day 6。
環境需求（以 macOS 為例）
本系列的安裝篇按 macOS 寫，Windows / Linux 也能跑同一套用戶端。
硬體
- CPU：Intel 或 Apple Silicon（M1 及以後，含 M4）。聊天介面本身不重
- 記憶體：雲端模型 4 GB 也可；本地模型建議 8 GB 以上，16 GB 更穩
- 儲存：ST 本體大約 1 GB；本地模型另佔數 GB 到數十 GB
- 系統：macOS 10.15（Catalina）及以上
軟體
- Node.js：建議當前 LTS
- 瀏覽器：Safari、Chrome、Firefox 較新版本
有這些會更順
- 會一點終端機
- 能用文字編輯器打開設定檔
了解 LLM、API Key、本地模型的差別，後面會省事。雲端上手快、容易產生費用；本地前期重，資料可以留在自己機器上。
覺得安裝麻煩，可以先用不用裝環境的 MiniTavern（iOS / Android）。手機相關見日文 Day 7。
和其他工具比
| 工具 | 平台 | 可自訂 | AI 模型 | 角色卡 | 隱私 | 上手難度 | 價格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Silly Tavern | PC（Windows / Mac / Linux） | 很高 | 多種（雲端＋本地） | 完整 | 高（可本地） | 中～高 | 用戶端免費 |
| ChatGPT（官方） | Web / 手機 | 低 | 僅 OpenAI | 無 | 低（雲端） | 低 | 免費 / 付費 |
| Character.AI | Web / 手機 | 中 | 自有模型 | 有限 | 低（雲端） | 低 | 免費 / 付費 |
| Janitor AI | Web | 中 | 多種 | 支援 | 低（雲端） | 低～中 | 免費 / 付費 |
| MiniTavern | 手機（iOS / Android） | 中 | 主流路徑 | 完整 | 中 | 低 | 基礎免費 |
- ChatGPT：立刻能聊，但不適合以角色卡為核心的扮演
- Character.AI：專做角色對話；模型固定，過濾和雲端都很重
- Janitor AI：瀏覽器裡就能開始的 ST 類前端，省事，更偏雲端
- MiniTavern：在手機上導卡、接 API，步驟比 ST 短。詳見日文 Day 7
要深度自訂和本機執行，選 ST；想先在手機上開始，選 MiniTavern 更合適。
適合誰 / 不適合誰
優點
- 角色和對話細節都可以自己定
- 雲端和本地能在同一介面切換
- 用戶端開源免費，社群活躍
- 可匯入各地角色卡；成人向或小眾設定，在模型和服務商允許的範圍內也能玩
- 本地模型可以把對話留在本機
- Discord / Reddit 上資料多
缺點
- 第一次要裝 Node.js，流程偏長
- 日常更適合電腦，很難只靠出門在外用
- 選項多，一開始容易迷路
- 沒有官方一對一客服，問題靠自己和社群
安裝或必須用電腦是障礙的話，MiniTavern 更快。也可看日文 Day 7。
適合
- 想細做自己的角色和劇本
- 想試多種模型
- 盡量把資料放在自己這邊
- 不排斥終端機
- 主要用電腦
不太適合
- 不想碰設定檔和指令
- 想立刻憑直覺開始
- 只想用手機
- 需要官方手把手支援
如果更像後一種，先看 MiniTavern。
常見用法和社群
1. 角色扮演和寫故事
設定奇幻或科幻主角，和 AI 輪流往下寫。社群有按類型分的角色卡，可以直接開場。
2. 寫作輔助
試角色對白，當台詞和劇情草稿。有時意外展開會變成寫作靈感。
3. 虛擬伴侶
也有人當成日常閒聊對象。社群裡「AI 女友」「AI 男友」類卡片很多，傲嬌等口吻也很常見。
4. 學習
可以把歷史人物做成卡片聊當時的事，或改回覆語言做口語練習。效果取決於模型。
5. 社群
r/SillyTavern 和官方 Discord 有更新、設定技巧、換卡和排錯。
小結
Silly Tavern 是把角色卡和多種模型接在一起的聊天介面。能做的事很多，第一次安裝要過 Node.js。按用途選：要深度自訂就用 ST 本體，要馬上在手機上開始就用 MiniTavern。
接下來：
- 日文 Day 2：在 macOS 上安裝 — 從 Node.js 到第一次啟動
- 日文 Day 7：在手機上用 — MiniTavern 等電腦以外的方案
想先跳過技術步驟，從 MiniTavern 開始即可。
參考連結
關於作者
常見問題（FAQ）
Q1：完全免費嗎？
用戶端本身是免費開源軟體。使用 OpenAI、Claude 等雲端 API 時，可能另收各家的呼叫費用。
Q2：和 ChatGPT 有什麼不同？
ChatGPT 是 OpenAI 的服務本身。Silly Tavern 是可選多種模型的前端，更偏向用角色卡做扮演。
Q3：沒有程式基礎能用嗎？
會終端機和改文字檔就夠，但第一次安裝需要適應。想少踩步驟可以用 MiniTavern。見日文 Day 7。
Q4：手機能用嗎？
ST 本體日常更適合電腦。手機上要接近的體驗，用 MiniTavern（iOS / Android）。見日文 Day 7。
Q5：安裝要多久？
視環境而定，從裝 Node.js 到啟動大約 30 分鐘到 1 小時。步驟見日文 Day 2。
Q6：Windows 能用嗎？
支援 Windows、macOS、Linux。本系列安裝篇按 macOS 寫，概念通用。
Q7：有繁體中文角色卡嗎？
CharacterHub、Chub.ai 等站點有中文卡，也有大量英文卡。查找方式見日文 Day 3。
Q8：能離線用嗎？
接 Ollama 等本地模型可以離線。見日文 Day 5。
Q9：能玩 NSFW 嗎？
ST 本身不會按內容一律攔截。實際能聊到哪一步，取決於所接模型和供應商條款。
Q10：視覺小說模式是什麼？
加上背景和表情差分，做成接近立繪對話的呈現，適合偏故事的玩法。
執筆日：2026 年 3 月 11 日
最後更新：2026 年 8 月 27 日
相關文章
- 在手機上玩 Silly Tavern｜MiniTavern（iOS/Android） — 行動端要點
- Silly Tavern 最新版找不到 Ollama？本地模型三步設定 — 桌面端 API
- Qwen 3.5-27B × Silly Tavern：日語角色卡實測 — 本地模型體驗